果断同意小姜老师的来信以及通讯作者的要求同时莫浩波装作纯真的二逼青年很中二地来了句:我一定会成为最牛的计算机科学家的！
回了邮件还不等小姜老师回邮件莫浩波又投入了文本生成词向量的另一个工具glove方法的实验以及论文的编写。
数据集是有了的上次论文的数据就好方便快捷而且好比较。
代码也是现成的前世菜鸟如莫浩波对于各种算法等都要好好看看简单的就是自己用python实现复杂的呢就是clone开源实现了。
好习惯呀便宜了现在的莫浩波换换数据集调调参数优秀的实验数据就出来了果然模仿才是最省力的。
三个小时过去了五个中小规模的数据集也跑完了在现有的公开的算法上词语相似度分类命名实体提取等任务上都优秀于初版的词向量工具word2vec部分比莫浩波提出的负采样方法等差些罢了。
忽略这个小缺点glove仍然不失为一种好方法尤其是对于机器学习、以及急于和美国竞争的中国人来说中国确实需要一些引领世界的大牛了！
修改了一下斯坦福大学教授在14年发表的glove论文莫浩波删删改改使之符合自己的语言习惯和理解晚上六点他便将这篇论文邮件发了出去给小姜老师。
这段时间一直忙于莫浩波上一篇负采样的word2vec论文的小姜老师这时候格外注意邮件的信息或许还会有什么灵光一闪的学生会邮件她吧！
毕竟教授什么的那也是语言高质量论文的呢。
这不现在她的一部分精力也投入了自然语言这方面的大数据研究呢！