公司的门店遍布全国，可以说只要有人的地方就有他们的门店，利用密密麻麻的触角优势，把线下服务做精、做细、做到极致，这才是公司转型的实际方向，其他的嘛，都是做给竞争对手看看的烟雾弹而已。
乐总旁边是郭总，是科大讯飞的老伙伴了。
科大讯飞自诞生之日起，便和这边密切合作，可以说自己就是科大讯飞从平凡走向伟大的见证人。
他们专注于音频领域，也就是各种人声技术，包括语音识别，语音合成，声纹技术。
语音技术其实比图像识别技术难度更大，几个难题都还在艰苦攻关中，比如声纹识别、弱音检测、环境音降噪、情绪识别，就连基本的方言问题都是一个困扰多年的老大难。
人都听不懂，还指望机器能随随便便比人更厉害？
难，确实是难。
这边跟郭总合作的内容主要是智能客服方面，说白了就是机器人接电话，现在这个服务已经遍布各大行业，就连大部分诈骗电话都是机器人先来拨打第一遍。
简单的单轮对话已经非常成熟了，今年要推进的是具体场景下多轮对话的体验提升。
最左边的就是百度的毕总了。
他们的任务是根据百度经验和技术，建立具体行业的客服应答知识库。
以前也有知识库，只不过是人工维护的，经过整理并标准化的问题很少，实际遇到的客户问题却千奇百怪。
如何对相似问题进行归并，如何对客户的问题进行快速分类，如何检索出最接近的答案，这些就是高阶知识库需要完成的目标。
百度做这件事是非常轻松的，他们后端有一套业界一流的知识图谱工具。
所谓知识图谱，名字很高级，翻译成英文也就是个知识Graph，归根结底就是个图。
图呢就是点和线，而点和线就是我们眼中世界的最高层次的抽象。
高中时都学过哲学，哲学里把世界分为了两大类，第一类是物质，第二类是关系，而图里的点就代表了物质，点之间的线就代表了物质之间的关系。
有句哲学名言，事物不是孤立存在的，而是相互联系的。
这种抽象之后的世界变得异常单纯和简单，不同的事物都通过一条或多条边连了起来，让我们总能找到一条路径，把对事物A的理解间接转化为对事物B的理解。
这样的话，由点及线，由线及面，整个知识库就天然形成了。
四个厂商都介绍完了，言西总觉得哪儿还有点问题。
思来想去找到了源头，这四位总的姓氏未免太巧合了，马-乐-郭-毕，居然是麻辣隔壁！
最最最大的问题就是“毕”，要是没他，这个组合不可能这么辣眼睛。
而且昨天毕总威胁过他，要以敌人的身份来处，他对这人可没太好的印象。
庞处看看时间，十分满意的总结陈词：“感谢各位的耐心介绍，今天是一月三号，就当是一个崭新的开始。
乘风破浪终有时，直挂云帆济沧海！
后续具体工作就请和我们的言处及各项目负责人，进一步沟通交流吧。”
大家起身鼓掌。
庞处带着处室人员离开了会议室，几位厂商却把言西单独留下。
马总敬了个礼，伸出大拇指，指了指门外。
言西便跟她来到会议室门口的一个角落里。
“言处初次见面以后还请多多关照，”马总以迅雷不及掩耳之势，往他手里塞了一个小卡封，嘴里继续如同连珠炮一般的说，“这不马上就要春节了吗拿去随便买点东西别嫌弃。”
都怪阿贾克斯，今天的任务是不能拒绝！
这下可好，上午还自诩做个风清气正的处长，中午就变成了收受礼物的一丘之貉。
“马总，这不太好吧。”不能爆炸，他只好收下，心里却像跑过了几千匹草泥马。
马总肉乎乎的手掌捂嘴笑起来：“呵呵呵言处太客气了别叫得那么见外以后叫我马大姐就行。”
.bqg999.ccm.bqg999.cc